カーディーラーの取り組み事例からひも解く、新車長納期化が続く”今”打ち出すべき経営の五大方針

生成AI、使わせなければ会社を守れるのか？

生成AI、使わせなければ会社を守れるのか？ カーディーラーのための生成AI活用・リスク管理入門。生成AIを「使わせるか、禁止するか」の二択ではなく、活用とリスク管理を両立するために、会社として押さえるべき論点を解説します。

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モビリティ企業における支援ラインナップ資料

モビリティ企業の経営課題に対応する、リブ・コンサルティングの支援ラインナップと導入事例をまとめた資料です。

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生成AIは、カーディーラー経営をどう変えるのか

生成AIを導入し、社員向けの研修も行った。メール作成、議事録の要約、資料作成など、現場での活用も少しずつ広がってきた――。

しかし、その取り組みは本当に、会社全体の生産性向上につながっているでしょうか。

営業担当者の商談準備は効率化されたか。店長は店舗課題を把握し、改善に時間を使えているか。本部は判断や情報共有を早められているか。そして、捻出された時間は、顧客への提案や関係づくりに生かされているか。

**社員が生成AIを使っていることと、会社として成果が生まれていることは、同じではありません。**

個々人の工夫に活用を委ねたままでは、便利な使い方が生まれても、特定の社員や一部の業務で止まりやすくなります。作業時間が部分的に短縮されたとしても、業務の流れや役割分担が変わらなければ、経営が期待する生産性向上にはつながりません。

必要なのは、「社員に生成AIを使わせること」から、「生成AIを会社の業務に組み込むこと」への転換です。

そのためには、どの経営課題・顧客課題を解決するのかを明確にし、必要な情報や判断基準を整え、人と生成AIの役割を業務プロセスの中に位置づける必要があります。さらに、現場で使い続けられる体制、誤回答や情報漏えいを防ぐ管理、改善を回す人材や役割まで、一体で設計することが重要です。

本資料では、カーディーラーを取り巻く環境変化と、これから求められる顧客価値を踏まえ、生成AIを個人の便利な道具で終わらせず、会社としての成果につなげるための考え方を整理しています。

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