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生成AIで突破するSDV時代の部品メーカーの事業開発

※本資料は2025.8.5に開催されたLiB Consulting主催セミナー『生成AIで突破するSDV時代の部品メーカーの事業開発』の内容になります

SDV時代において、『自動運転』『乗車体験』『周囲・都市とのつながり』が主要な事業機会であり、その中で高付加価値領域でのコアアセットを抑えるか、メガサプライヤー化をするかの自社方針が重要です。
アイデアよりも、マーケットの声を聴いた検証が重要、事業アイデア段階で時間をかけず、検証活動に時間をかける必要があります。
産業変革期の機会獲得競争において、生成AIは限られた検証・開発リソース投下を最適化するための組織課題のソリューションとなり、
用途探索、オープンイノベーション、社会価値志向、技術ロードマッピングなど多様なアプローチで事業開発の精度・スピードを強化することが可能であることを説明しています。

ぜひ、ダウンロードいただき、 貴社の今後の企業変革の情報収集にお役立てください。

【資料コンテンツ】

① SDV時代、部品メーカーが直面する事業開発の課題
② SDV時代の有望な事業機会の見極め
③ SDV時代の部品メーカー事業開発のポイント
④ 生成AI活用が事業開発に効果的な理由
⑤ AI活用で成果を上げた支援事例
⑥ まとめ

【本資料のポイント】

自動車産業が「SDV」という大変革期を迎える中、いかにして新たな「勝ち筋」を見出し、限られたリソースを最適に投下していくか。
本資料では、SDV時代の事業機会と、それを実現するには筋の良いアイデアではなく検証が重要であること、そして生成AIが事業開発をいかに加速させるかを解説しています。

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