自動車産業のイノベーションの中心となった中国。2026年北京モーターショーの現地視察から、ファーウェイらの知能化技術や欧州・日系の最新戦略を詳解。これからの時代における日本のモビリティビジネスの針路を示します。

AIの主戦場は物理世界へ。自動運転との違いから日本企業の勝ち筋まで、ビジネスリーダーが押さえるべき「フィジカルAIの10の疑問」を解説します。

ASEANのEVシフトの現状と中国の脅威を解説し、日系企業の改革方針を提言します。

事業がスケールしない「真因」を分析。経営判断を加速させ、本格的な事業化を成功させるために不可欠な「参入合理性」と「成果実現要件」を、初期段階でどのように統合設計すべきか、その具体的なアプローチを解説します。

2026年低圧リソース解禁を契機とする、エネルギー統合パッケージモデルへの転換戦略を提言します。

BaaS（バッテリーアズアサービス）領域の全体像を示す2026年版カオスマップと、バッテリー交換、劣化診断、リユース・リサイクルの最新動向や事業開発の要点を解説します。

日本のカーディーラー業界は、人口減少による市場縮小と深刻な整備士不足という、過去の成功体験が通用しない未曾有の転換点に立たされています 。本資料では、従来の「フルスペック店舗」モデルの限界を解明し、既存機能を「8つの要素」に分解した上で、生産性を最大化させる「4つの新店舗フォーマット」への再編戦略を提言します 。

日本の自動車産業は、人口減少や「2024年問題」に伴う輸送能力不足といった構造的課題に直面しています。本資料では、従来の「車両を保有させる」モデルから、データとソフトウェア、エネルギー管理を統合した「フリートマネジメント（アセットマネジメント）」への転換の必要性を解説。国内外の最新トレンドや先進事例を交え、次世代の勝ち筋を提示します。

多くの企業が新規事業の手法を取り入れながらも、「顧客価値の検証」という初期段階の壁で停滞しています。本レポートでは、武器が増えたことでかえって「現場」から遠ざかってしまう停滞の本質を紐解きます。

グローバルでのMaaS市場は今後急速な拡大が見込まれる一方で、「単なる移動手段の提供だけでは利益が出にくい」という課題に直面している事業者様も少なくありません。本レポートでは、移動を統合する基本機能から一歩踏み出し、「データの価値化」および「電動化（BEV）対応」によって新たなマネタイズの源泉を創出するための“勝ち筋”を具体事例とともに解説します。

2025年の「AIエージェント元年」を経て、事業開発におけるAI活用は新たなフェーズに突入しています。本資料では、AIエージェントのトレンドと事業開発における課題を紐解き、検証フェーズの壁を越えるためのアプローチや、モビエネ領域の最新事例をご紹介します。

不確実な市場環境下で日系企業がサーキュラーエコノミー対応にどう向き合うか、EVバッテリーリサイクルを例に構造分析を行います。