生成AIを「導入」で終わらせない　業務成果につなげる実装型AI変革 ～13の実践事例～

生成AIを「組織的かつ定常的に」活用する企業は9割を超え、活用自体は広く普及しています。しかしながら、現場では「勝ち筋のあるテーマ創出」や「暗黙知の要件化」に苦戦し、AI環境が整っていても業務の成果に繋がらないという膠着状態に陥るケースが往々にして見られます。

本ホワイトペーパーでは、停滞から脱却し成果を生むための「2つのエンジン」を解説します。
コンサルタントが抜けると止まってしまう従来の支援ではなく、業務知見をAIエージェントに落とし込み、各事業会社の自社人材が自走できる状態を目指す「実装型AIトランスフォーメーション」のノウハウを公開します。

【本資料のポイント】

• 生成AI活用の実態と企業が抱える構造上の課題（”繋ぐ役割”と”型”の不在）
• 推進部門と現場が互いを待つ膠着状態を打破する、「2つのエンジン」を用いたアプローチ
• 汎用業務からコア業務まで、現場に入り込み実装した13の取組事例

【資料コンテンツ】

• 企業が抱えている課題 | “繋ぐ役割”と”型”の不在
• 当社が推奨する打ち手 | 2つのエンジンで「間」を埋める
• 取組事例マップと13の具体事例（AI-PMO、業務棚卸、専門コア業務でのAIエージェント共創など）
• 当社が目指す支援の形 | 実装型AIトランスフォーメーション