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数字で知るフィジカルAI~日・米・中・欧の違いを10の切り口から分析~

現実世界で「認識・判断・動作」を行う物理的AIの総称である「フィジカルAI」。
なかでも工場や物流現場での労働力不足を補う切り札として、ヒューマノイドロボットの量産化・商用化が急速に進んでいます。
本レポートでは、主要4地域(日本・アメリカ・中国・ヨーロッパ)のアプローチの違いを、「市場規模」「投資構造」「競争力・特許数」「出荷台数」「本体価格・保証」「連続稼働時間」「キーコンポーネント比率」など10の切り口から徹底分析。
激変する外部環境を数字で正しく捉え、自社の「事業機会」と「勝ち筋」を見極めるための羅針盤としてご活用ください。
【資料コンテンツ】
- 日・米・中・欧の違いを10の切り口から分析
・Q1:フィジカルAIの市場規模はどれくらい?
・Q2:フィジカルAIへの官民の投資状況は?
・Q3:特許・論文数等を基準とした、フィジカルAIの技術力・競争力が高いのは?
・Q4:フィジカルAIロボットの中でヒューマノイドロボットが占める割合は?
・Q5:ヒューマノイドロボットの出荷台数は?
・Q6:ヒューマノイドロボットはおいくら?
・Q7:ヒューマノイドロボットの保証期間は?
・Q8:ヒューマノイドロボットの連続稼働時間は?
・Q9:ヒューマノイドロボットの稼働に欠かせないティーチングにかかる時間は?
・Q10:ヒューマノイドロボットに欠かせない、キーコンポーネントの比率は? - フィジカルAIの流れに乗り遅れないために採るべきアプローチ
- 事例紹介
【本資料のポイント】
- 日・米・中・欧の市場戦略徹底比較
2035年に市場規模72兆円へ急拡大する「フィジカルAI」市場を巡る主要4地域の戦略の違いを10の切り口から徹底比較しています。 - 主要地域の強みとコスト構造から見える勝ち筋
米国の頭脳、中国の圧倒的量産力、日欧が誇る精密技術など、各地域の特徴とロボットの部品比率から見る日本の優位性・勝ち筋を網羅しています。 - 社会実装に向けたリアルな参入ロードマップ
単なる稼働時間にとどまらず、現場へのスムーズな実装とRaaS等の運用設計を成功させるためのリアルな抑えるべきポイントを解説しています。
