COLUMN

コラム

  • AI / DX

過学習とは

過学習とは学習データに過剰に適合し未知のデータに対する汎化性能が低下する現象のことです。過学習が発生してしまうと、学習済みのモデルが正確に予測をできなくなるため、機械学習において重要な問題となります。
  • AI / DX

アジャイル開発とは

アジャイル開発とは、プロセスごとに実装とテストを繰り返す手法です。従来の開発手法と比べて短期間で終わらせられることが大きな特徴です。近年ユーザーのニーズが瞬時に変化する傾向にあることから、アジャイル開発の需要が高まっています。
  • AI / DX

WEB3.0とは

WEB3.0とは、暗号通貨と分散型ネットワークを基盤としてより透明性の高く安全なWebを目指す概念です。Web2が中央集権的な構造であったのに対して、WEB3.0は分散型の構造を基準として個人のプライバシーを重視しています。
  • AI / DX

メタバースとは

メタバースとは超越を意味するメタとユニバース（宇宙）を合わせた造語であり、Web上のバーチャル空間のことです。VRやARを使ってバーチャル空間に入り、イベントに参加したりほかの人とコミュニケーションをとるなどさまざまな活用方法があります。
  • AI / DX

デジタル化の事例

現代において、ビジネスにおいてはデジタル化がますます重要性を増しています。2025年の壁問題やDXの推進、人材不足解消など日本における課題を解決するためにも今後さらにデジタル化が加速することが予想されています。
  • AI / DX

デジタル化とは

デジタル化とは、企業における業務にデジタル技術を活用することによって業務効率化につなげたり、新しいビジネスモデルを創造したりすることです。人材不足の解決や従業員の負担軽減、DX導入のきっかけなどデジタル化はさまざまな目的があります。
  • AI / DX

デジタルとは

デジタルといえばコンピュータやデータなどの新しい技術を使ったモノ、アナログといえば手書きやファイル管理などの昔ながらのモノといったイメージで使われるケースが多くあります。しかし、本来はデジタルは段階的に情報を区切った状態を意味します。
  • AI / DX

DX導入における段階とは

DXの導入が推進されていますが、多くの企業が導入できているわけではありません。DXの導入を始めていても進捗状況を把握することすらむずかしいこともあります。DX導入において段階を分けることでどれほど進んでいるかを把握しやすくなるのです。
  • AI / DX

生成AI（ジェネレーティブAI）とは

2022年、詳細な情報を伝えるチャットボットやテキストをもとに画像を自動生成するツールの登場が国内で話題になりました。このように0からコンテンツやアイデアを創出する次世代AIをジェネレーティブAIと呼びます。
  • AI / DX

機械学習とは

機械学習とは機械であるコンピュータが自ら学習することを意味します。機械学習はAI技術の一部であり、古くから存在していたものですが、近年テクノロジーの発展により新たな勢いをみせています。
  • AI / DX

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは

RPAとは、企業における定型業務を自動化し、業務効率化や生産性向上を実現するものです。RPAは従来のような業務自動化に伴う既存システムの変更やプログラミングの知識が必要ないため、小規模の企業でも比較的導入しやすいツールとなっています。
  • AI / DX

FinTech（フィンテック）とは

FinTech（フィンテック）とは最新テクノロジーを有したIT企業と金融機関が連携して、新しい金融サービスを提供するサービスです。日本でもFinTechの市場規模は拡大し、サービスの種類は多岐にわたります。
  • AI / DX

量子コンピュータとは

量子コンピュータとは従来のコンピュータよりもはるかに強力な計算能力を持つ次世代のコンピュータです。現在、人間の解くべき問題は複雑に進化しているため、次世代の高速計算機である量子コンピュータが大きく注目されるようになりました。
  • AI / DX

ビッグデータの3V

ビッグデータの3Vとはデータ量（volume）やデータの種類（variety）、データ処理をする速度（velocity）のことです。ビッグデータを効果的に活用することにより業務効率化や社会の課題を解決するなどさまざまな効果を期待できます。
  • AI / DX

ビッグデータの活用事例

膨大なデータを分析することで、顧客のニーズを把握することで適切な商品を提案したり、商品開発やサービスの改善に活かしたりできます。企業にとってさまざまなビッグデータの活用方法があり、それぞれに目的があるのです。
  • AI / DX

ビッグデータとAIの関係性

ビッグデータとは人の手ですべてを把握するのがむずかしい巨大なデータ群です。ビッグデータにAIを導入することで、データ予測や業務効率化などさまざまな活用方法があります。

  • AI / DX

ビッグデータとは

ビッグデータとは、Volume（データの量）やVariety（データの多種多様性）、Velocity（データのリアルタイム性）といった3つの要素を含んでおり、リアルタイムに膨大かつさまざまな種類のデータを扱うことをいいます。
  • AI / DX

ビジネストランスフォーメーション（BX）とは

ビジネストランスフォーメーション（BX）とは、デジタルトランスメーションの前提条件でありシステムを通した業務改革のことです。BXにはさまざまな種類があり、CRMやERP、PLMなどといった基盤系の情報システムを導入することが挙げられます。
  • AI / DX

2027年問題とは

2027年問題とは、SAPシステムにおいて保守サポートの標準保守期間が2027年末までとなっていることにより起こりえる問題です。2027年問題を解決する際において、基盤システムの整備やUnicode化対応を考慮することが重要です。
  • AI / DX

オンデマンド交通の事例

オンデマンド交通とは、ユーザーのニーズにあわせてルートや運行時刻を設定し、複数で乗車する公共交通のことです。過疎化やドライバー不足により公共交通機関が減った地域において、高齢者を中心に日常生活をしやすいようにするのが目的です。
  • AI / DX

BizDevOpsとは

BizDevOpsとは、従来の技術部門（Development）と運用部門（Operation）を連携させる考え方にビジネス部門（Business）まで含めた概念であり、生産性を高めることが目的です。
  • AI / DX

マイグレーションとは

マイグレーションとはシステムやデータ、ソフトウエアを移行することです。既存のシステムの要件をそのままにしてデータやソフトウエアをほかの環境に移行させたり、新しいシステムに乗り換えたりなどさまざまな手法があります。
  • AI / DX

モダナイゼーションとは

モダナイゼーション（Modernization）とは、現在の情報資産を変更することなくレガシーシステムから現代的なシステムに刷新することをいいます。2025年の壁の解決や現在のビジネススタイルに対応できる仕組みへの転換が可能になります。
  • AI / DX

レガシーシステムからの脱却

レガシーシステムの多くが、ビジネス環境の変化に対応できていない状況です。人材不足により最新の技術を導入できないことが少なくありません。さらに、既存資産を延命するために保守運用のコストが高額となっていることも大きな課題となっています。
  • AI / DX

レガシーシステムとは

レガシーシステムとは古い技術を活用して構成されたことにより、複雑化やブラックボックス化が課題となっているシステムです。本来は伝統という意味ですが、IT業界では時代遅れで現在のニーズに合っていないというマイナスの意味を持ちます。
  • AI / DX

デジタルイノベーションとDXの違い

デジタルイノベーションとDXはいずれもデジタル技術を使って企業を変革することをいい、デジタルイノベーションはデジタル技術を活用して新たな社会的価値を創り出すことが目的で、DXは企業を改革することで競合他社よりも優位性を持つことが目的です。
  • AI / DX

デジタルイノベーションとは

デジタルイノベーション（digital innovation）とはデジタル技術を使った社会変革のことです。イノベーションとは新結合により社会的な価値を作り上げ、新しい技術やアイデアによって新しい価値を開発して社会に変革をもたらす概念です。
  • AI / DX

医療業界においてのDX活用

医療業界はデジタル化が進んでおらず紙で診察券や診断書などを管理しているケースが少なくありません。そこにDXを導入させることで医療業務の業務効率化を進めることができ、人手不足の解消が期待できます。
  • AI / DX

デジタルトランスフォーメーションの海外事例

海外ではUberやSpotify、Netflixなどさまざまな業界でデジタルトランスフォーメーション化に成功している企業があります。そのような企業がデジタル化ではなくデジタルトランスフォーメーション化に成功した共通点をご紹介します。
  • AI / DX

建設業におけるDXとは

建設業におけるデジタルトランスフォーメーションは建設DXと呼ばれており、建設の仕事にAIやICTなどのデジタル技術を活用することを意味します。建設業にDXを導入することで、効率的な業務の実施や労働力不足の解消につながります。
お問い合わせ

CONTACTお問い合わせをする

資料ダウンロード

資料をダウンロードする業界レポート・ナレッジ資料を配布しております